पिछली बार एलोन मस्क ने, जो यहां चित्रित है, एआई सुरक्षा को गंभीरता से 2015 में लिया था जब उन्होंने सैम ऑल्टमैन के साथ ओपनएआई की सह-स्थापना की थी। [File]
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आखिरी बार एलोन मस्क ने एआई सुरक्षा को गंभीरता से 2015 में लिया था जब उन्होंने सैम ऑल्टमैन के साथ ओपनएआई की सह-स्थापना की थी। जबकि उद्यम धीरे-धीरे आगे बढ़ा, मस्क ने संस्थापक टीम को जल्दी ही छोड़ दिया जब उनके और ऑल्टमैन के बीच सार्वजनिक विवाद शुरू हो गया।
अब, टेस्ला के प्रमुख ने एक और एआई स्टार्टअप की स्थापना की है जिसका उद्देश्य एआई पर ओपनएआई की पकड़ को ढीला करना है, और बहु-अरबपति चाहते हैं कि एआई फर्म, एक्सएआई, “ब्रह्मांड की प्रकृति को समझने” से कम कुछ न करे। जब उनसे पूछा गया कि वास्तव में इसका क्या मतलब है, तो उनकी प्रतिक्रिया सर्वव्यापी थी – वह उन सवालों को समझना और दूसरों को समझने में मदद करना चाहते थे जो गुरुत्वाकर्षण की प्रकृति, डार्क मैटर और वास्तव में ब्रह्मांड कितना पुराना है, के बारे में अभी भी अनुत्तरित थे।
इस सवाल पर कि एक्सएआई अन्य एआई स्टार्टअप से कैसे अलग होगा, उन्होंने कहा: “एआई के दृष्टिकोण से, एक अत्यंत जिज्ञासु एआई, जो ब्रह्मांड को समझने की कोशिश कर रहा है, मुझे लगता है कि यह मानवता समर्थक होगा।” इसमें कोई भी पूर्वाग्रह और राजनीतिक शुद्धता नहीं होगी जिसका ओपनएआई के चैटजीपीटी पर अक्सर आरोप लगाया गया है। xAI, मस्क ने कहा कि वह एक ऐसा AI बनाएंगे जो “सच्चाई की तलाश करने वाला” होगा।
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xAI इनर सर्कल में कौन है?
मस्क की पागल प्रतिष्ठा के कारण लोगों के लिए यह नजरअंदाज करना आसान हो सकता है कि xAI Google AI और OpenAI के लिए गंभीर प्रतिस्पर्धी बनने के लिए अच्छी स्थिति में है। शुरुआत के लिए, xAI की टीम Google के DeepMind और Microsoft रिसर्च के शीर्ष शोधकर्ताओं से सुसज्जित है। Google DeepMind और OpenAI के पूर्व कर्मचारी इगोर बाबुश्किन ने ChatGPT के पीछे बेस AI मॉडल GPT-3.5 पर काम किया। गणितज्ञ ग्रेग यांग माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च में काम करते थे। टोरंटो विश्वविद्यालय के सहायक प्रोफेसर जिमी बा ने Google DeepMind के लिए शोध पत्र लिखे हैं।
अन्य नामों में मैनुअल क्रोइस शामिल हैं, जो पूर्व डीपमाइंड और गूगल एआई भी हैं, और युहाई वू, जिन्होंने अतीत में ओपनएआई, डीपमाइंड और गूगल में काम किया है। (वू ने पहले Google AI के PaLM 2 मॉडल पर काम किया है, जो Google के स्टार चैटबॉट बार्ड को शक्ति प्रदान करता है)।
मस्क xAI के बारे में एकनिष्ठ हैं, यह उनके द्वारा चुने गए लोगों से स्पष्ट है: विपुल वैज्ञानिक जिन्होंने अपनी कंपनियों के लिए मौलिक परियोजनाओं पर काम किया था। NVIDIA के वरिष्ठ एआई वैज्ञानिक, लिंक्सी फैन ने लिंक्डइन पर मस्क की टीम के संस्थापक सदस्यों के बारे में पोस्ट करते हुए कहा, “मैं वास्तव में प्रतिभा घनत्व से प्रभावित हूं – गिनती करने के लिए उनके बहुत सारे पेपर पढ़े हैं।” एक अन्य वैज्ञानिक और भौतिक विज्ञानी, बोजन तुंगुज़ ने भी इसी तरह की भावना साझा करते हुए कहा, “काफी ऊंचे और सामान्य उद्देश्य के बावजूद, संस्थापक सदस्यों की सूची से यह स्पष्ट है कि यह एक बहुत ही हार्ड-कोर एआई-केंद्रित प्रयास है।”
एक्सएआई के लिए सलाह पर मस्क के पास सेंटर फॉर एआई सेफ्टी के डैन हेंड्रिक्स भी हैं। एआई नियामक निकाय पहली बार जून में सामने आया जब उसने ओपनएआई द्वारा जीपीटी-4 जारी करने के बाद शक्तिशाली एआई मॉडल के निर्माण के जोखिमों के खिलाफ चेतावनी देते हुए एआई उद्योग के नेताओं द्वारा हस्ताक्षरित एक खुला पत्र प्रकाशित किया। विशेष रूप से, मस्क ने पत्र पर हस्ताक्षर किए थे।
मस्क ट्विटर और टेस्ला का लाभ कैसे उठा सकते हैं?
पहले से ही xAI से जुड़े ऐतिहासिक नामों के अलावा, अन्य प्राकृतिक लाभ भी थे जो मस्क के पास पहले से ही हैं। टेस्ला की फुल सेल्फ-ड्राइविंग (एफएसडी) टीम के पास बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण डेटासेट बनाने का वर्षों का अनुभव है, जो एआई मॉडल से सीखने के लिए बिल्कुल उपयुक्त है। डोजो, एक सुपर कंप्यूटर जिसे टेस्ला कंप्यूटर विज़न प्रशिक्षण के लिए विकसित कर रहा है, टेस्ला वाहनों के लिए सुविधाओं को बेहतर बनाने के लिए वीडियो क्लिप और डेटा एकत्र करता है, एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक सोने की खान है। मस्क ने स्पष्ट रूप से कहा कि उन्हें उम्मीद है कि एक्सएआई और टेस्ला “परस्पर एक-दूसरे को लाभान्वित करेंगे” जबकि यह भी उम्मीद है कि एक्सएआई में विकसित सॉफ्टवेयर टेस्ला के लिए एफएसडी क्षमताओं को आगे बढ़ाएगा।
ट्विटर के मल्टीमॉडल डेटा के बैंक का एक छोटा सा मामला भी है जो मस्क के पास है। “मुझे लगता है कि प्रत्येक एआई संगठन ने अवैध रूप से अपने चैटबॉट्स को प्रशिक्षित करने के लिए ट्विटर के डेटा का उपयोग किया है। हम पागलों की तरह नोचें जा रहे थे. मुझे लगता है, हम अन्य लोगों की तरह सार्वजनिक ट्वीट का उपयोग करेंगे,” उन्होंने कहा। इससे xAI माइक्रोब्लॉगिंग नेटवर्क के दैनिक ट्वीट्स तक सीधी और कानूनी पहुंच वाली एकमात्र AI कंपनी बन जाएगी।
लेकिन मस्क के लिए डेटा सिर्फ शुरुआती बिंदु है। वह अंततः एक ऐसा मॉडल बनाना चाहेगा जो डीपमाइंड के प्रोग्राम अल्फ़ागो और अल्फ़ाज़ीरो की तरह अपने आप काम कर सके। एआई कार्यक्रमों ने इस तरह से काम किया जहां उन्होंने धीरे-धीरे मूल्यांकन किया कि कोई खेल कैसे खेला जाता है और फिर खुद को सिखाया जाता है कि इसमें इंसानों को कैसे हराया जाए। मस्क का मानना था कि अगर कोई मशीन इस तरह से व्यवहार करेगी तभी एजीआई को बढ़ावा मिलेगा।
एआई उद्योग किन समस्याओं का सामना कर रहा है?
ओपनएआई और गूगल जैसे प्रमुख खिलाड़ी हाल ही में प्रशिक्षण डेटा के साथ-साथ एआई-जनरेटेड सामग्री के आसपास गोपनीयता के मुद्दों पर आलोचना का सामना कर रहे हैं। संघीय व्यापार आयोग ने उपभोक्ता संरक्षण कानूनों के संभावित उल्लंघनों के लिए ओपनएआई की जांच शुरू की है, जबकि ईयू का एआई अधिनियम बातचीत के अंतिम चरण में है। पिछले हफ्ते, Google पर एक मुकदमा दायर किया गया था जिसमें आरोप लगाया गया था कि उसने अपने AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए स्क्रैपिंग के माध्यम से लाखों लोगों का डेटा उनकी अनुमति के बिना चुराया था।
एआई की कॉपीराइट समस्या का समाधान अभी तक अगोचर लगता है, यह देखते हुए कि मानव व्यवहार का अनुकरण करने के लिए एआई मॉडल को मानव सामग्री पर प्रशिक्षित किया जाना है।
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